Data Warehousing

Data Warehousing-Architekturen integrieren Daten aus transaktionalen Systemen, Log-Dateien oder externen Quellen in einem Data Warehouse, um analytische Abfragen, Reporting und Business Intelligence (BI) zu ermöglichen. ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) reinigen und normalisieren Rohdaten, bevor sie in mehrdimensionale Strukturen (Data Marts, OLAP-Cubes) geladen werden. Sicherheitsaspekte umfassen Verschlüsselung ruhender Daten, Zugriffskontrollen, Audit-Logging und die Einhaltung von Datenschutzvorgaben (z. B. DSGVO). Leistungsoptimierungen wie Partitionierung, Indizierung und In-Memory-Technologien beschleunigen Abfragen.