Deepseek EU AI Act und Deepseek DSGVO treffen sich an einer sensiblen Schnittstelle: Seit Inkrafttreten der Verordnung (EU) 2024/1689 („EU AI Act“) stellt sich die Frage, wie DeepSeek als General‑Purpose‑AI‑Modell (GPAI) einzuordnen ist und wann welche Compliance‑Pflichten greifen.
Künstliche Intelligenz ist längst keine Zukunftstechnologie mehr – sie ist heute! Ob im Alltag (wie Sprachassistenten oder Chatbots) oder im Unternehmen (KI für Analyse, Entscheidung oder Automatisierung) – die Technologie verändert, wie wir leben, arbeiten und lernen. Doch wie funktioniert KI wirklich? Welche Chancen bietet sie? Und wo liegen die Risiken?
Willkommen in unserem Blogbereich „Künstliche Intelligenz“. Hier findest du fundierte Artikel, die dir helfen, KI zu verstehen – unabhängig vom technischen Hintergrund. Unsere Zielgruppe sind Neugierige, Entscheider, Entwicklerinnen und Fachkräfte, die mehr über die KI-Welt erfahren möchten.
Klare Erklärung statt Buzzword-Bingo: Wir erklären Begriffe wie Machine Learning, Generative AI, Ethical AI oder KI-Governance verständlich, ohne Fachsprache.
Aktuelle Entwicklungen & Gesetzesthemen: Wir beleuchten Themen wie den EU AI Act, ISO/IEC 42001 oder „Trustworthy AI“, damit du den regulatorischen Rahmen kennst.
Praxisbezug & Use Cases: Konkrete Beispiele – von Chatbots im Kundenservice bis zur KI-basierten Risikobewertung – zeigen die Anwendung im Unternehmen.
Blick über den Tellerrand: Artikel zu AI-Ethik, Governance, Bias-Tests oder KI-Sandboxen werfen einen kritischen, gesellschaftlichen Blick auf die Technologie.
Deep Tech leicht erklärt: Maschinelles Lernen, neuronale Netze, Natural Language Processing
Generative KI (GPT, LLM) und praktische Einsatzfelder
Unterschiede zwischen High‑Risk-KI, Minimal‑Risk-KI und verbotenen Anwendungen im Rahmen des AI Act
Der EU AI Act: EU‑weiter Rahmen, Risikokategorien, Konformitätsanforderungen
ISO 42001 als globaler Standard für AI‑Managementsysteme
Ethical AI und Datenschutz: Vertrauen durch Transparenz schaffen
KI in HR, Finanzen, Marketing, Produktentwicklung
Governance & Rollenmodelle: Wer trägt Verantwortung im KI‑Prozess?
Technische Maßnahmen wie Bias-Tests, Logging, Monitoring und Robustheitsanalysen
Entwicklungen wie EU‑AI‑Büro, Regulatory Sandboxes, GPAI Code of Practice
AI‑Ethik‑Debatten – Bias, Diskriminierung, gesellschaftliche Folgen
Chancen und Risiken: Wie Unternehmen KI nachhaltig, ethisch und erfolgreich einsetzen
| Thema | Was du lernst |
|---|---|
| Einsteiger-Story | Wie funktioniert Machine Learning? Was ist generative KI? |
| Risikomanagement | Warum KI-Governance heute Pflicht ist – und wie du sie aufbaust |
| AI Act & Ethik | Welche KI-Systeme sind erlaubt oder verboten? |
| Ethical AI | Wie KI fair, nachvollziehbar und vertrauenswürdig bleibt |
| Taktisches Wissen | Bias-Tests, KI-Monitoring, ISO 42001-Integration |
| Praxisbeispiele | Chatbots, KI-Analytics, Predictive Maintenance, HR-Automatisierung |
Neugierige und Technikinteressierte, die KI verstehen wollen
Entscheider und Führungskräfte, die KI-Projekte verantworten
Fach- und IT-Verantwortliche, die KI in Prozessen einsetzen
Unternehmen aller Größen, die KI ordnungs- und risikogerecht einführen möchten
Künstliche Intelligenz
KI-Blog, AI Act, Ethical AI, KI-Governance, ISO 42001
Bias-Tests, KI-Risikomanagement, Generative AI, AI Compliance
Machine Learning Einführung, AI Trends 2026, Zukunft der KI
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